本书主要内容包括：研究数据产业的内涵、演进历程和特征，一是研究数据基础设施的广义内涵和狭义内，二是研究数据产业相关概念以及其核心要素的演进历程，三是研究广义数据产业的继承性和创新性等特点以及狭义数据产业的资源、技术、产品、企业、生态特点；研究数据产业的构成体系，一是研究包括数据基础技术、数据要素技术和数据安全技术等在内的技术构成体系，二是研究包括数据基础产品和服务、数据要素产品和服务以及数据安全产品和服务等在内的数据产品和服务构成体系，三是研究包括数据基础型企业、数据要素型企业和数据安全型企业等在内的数据企业构成体系；研究我国数据产业发展的成绩和问题，一是研究我国在数据产业规模、数据资源规模、数据技术和产品水平、数据要素企业等方面取得的成绩，二是研究我国在数据资源开发利用、数据技术和产品创新、数据企业发展、数据生态构建等方面存在的问题；研究我国数据产业的发展趋势，包括数据采集汇聚、加工处理、流通交易、开发利用、数据安全、基础设施建设及产业生态体系发展趋势。

张茜茜，北京物资学院副教授，国家数据局“十五五”时期国家数据产业分类布局及任务举措研究课题负责人，近年来主持和参与多项国家级或省部级项目，作为专班成员参与了 “关于促进数据产业高质量发展的指导意见”政策文件起草工作，参与研究制定了我国数据产业图谱和数据产业发展报告以及“全国数据要素化评估指标构建”等工作，为国家数据局领导呈送研究专报23份（得到相关领导肯定性批示18份，其中《美国的数据交易模式、特点及成因分析》《欧盟的数据交易模式、特点及成因分析》《我国的数据交易模式、特点、成因及对策分析》等文件得到国家数据局局长批示并被相关部门采纳），在数据要素研究平台——《交大评论》（微信公众号：交大评论 BJTUreview）发表数据要素系列研究文章30余篇，在《人民邮电报》发表相关研究文章8篇。