本书从数据分析及应用的角度去讲解商务智能理论与技术，具体内容包括商务智能概念、数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与web挖掘、大数据分析、商务智能案例分析以及商务智能的发展趋势。数据仓库是商务智能的基础，它给企业提供了一个唯一的真相视图；监管与运营是在数据仓库的基础之上利用可视化技术，包括各种图形、关键绩效指标、六Sigma、平衡积分卡以及仪表盘等技术，来监控企业与公司的运营，能够及时预警等；数据挖掘部分介绍了决策树、神经网络、聚类分析与关联分析等方法，从数据中发现信息，形成知识，为企业的战略决策提供支持；文本挖掘与web挖掘介绍了文本挖掘、自然语言处理、情感分析、搜索引擎以及web挖掘技术，以及如何利用这些技术从非结构化文档中发现产品质量、服务质量问题，同时从这些文档中发现新的增长点；大数据分析部分介绍了Hadoop技术、MapReduce技术以及NoSQL技术，以及如何从非结构化文档中提炼数据与信息的；商务智能案例分析部分以阿里巴巴的发展为主体，介绍了阿里巴巴是如何创建、使用数据仓库的，如何进行数据分析与可视化，以及如何进行数据挖掘与大数据分析的；最后一部分介绍了国内外与商务智能有关的法律与法规，并探讨了商务智能的发展趋势。本书将理论、应用以及案例分析相结合，让读者掌握商务智能技术是如何应用于企业、公司的决策。

申贵成，博士，教授，硕士生导师，信息管理与信息系统专业负责人，北京市青年骨干教师，澳大利亚Flinders大学高级访问学者。主持北京市教委自然科学项目一项，北京市教委教学改革一项，参与国家级、省部级项目十多项，共发表论文30余篇。