本书基于GPS轨迹数据，采用描述统计和推断统计相结合的“样本特征提取+总体特征推断”的方法，从活动时间分配、出行方式选择、出行开始时间、出行持续时间和出行频数等5个维度，分析出行者的活动出行行为特征的日间差异性。在此基础上，选取“出行开始时间”行为特征变量，研究早高峰期间小汽车出行开始时间选择的影响因素和识别规则，形成小汽车出行开始时间预测模型。最后，根据出行开始时间的日间差异性和小汽车出行开始时间选择影响因素，按照“拉长高峰持续时间而减少高峰时刻的交通量，达到削峰作用”的原则，从受调节对象、调节交通量、调节出行日和调节时间等维度，设置“错峰工作制”出行需求精细化管理对策仿真情景，探索早高峰小汽车出行开始时间的概率分布变化，评估“错峰工作制”出行需求精细化管理对策的实施效果。本书可为政府机关相关部门提供决策支持，也可为相关的企事业单位、研究学者、学生及相关从业人员提供理论和实践参考。

刘文芝，博士，交通运输部规划研究院基础所副研究员，清华大学博士后，加拿大多伦多大学访问学者。 顾明臣，男，硕士，交通运输部规划研究院高级工程师，主要从事交通信息化规划与工程咨询、交通大数据技术研发等工作，本书主编之一。在《Journal of Advanced Transportation》、《科技导报》等杂志及国际会议发表中英文学术论文20余篇，参编行业标准2项。曾获中国公路学会、中国交通运输协会等科技一等奖4项，二三等奖10项。 其他执笔人情况： 蹇峰，男，博士，交通运输部规划研究院高级工程师，主要研究领域为交通信息化。 张硕，男，硕士，交通运输部规划研究院高级工程师，主要研究领域为交通规划与管理。 王江锋，男，北京交通大学教授，博导，主要研究领域为交通运输工程。 石媛嫄，女，博士，交通运输部规划研究院工程师，主要研究领域为交通信息化。