人工智能与病理诊断是当前热门的研究领域。针对目前病理诊断中人工智能处理方法还存在诸多问题和局限性，本书第一次全面性介绍病理诊断中的人工智能实现方法，是国内本领域第一部专著。本书所提出的人工智能方法用于病理诊断中，重点关注病理诊断中遇到的各种问题，并阐述如何解决这些问题。同时，本书利用改进深度学习，各种前沿的神经网络等最新的研究成果和技术，能够有效提升病理诊断的准确性和效率，显著改善传统病理诊断方法的缺陷和不足。本书由浅入深，生动具体地通过相关技术的实例对人工智能技术在病理诊断领域的应用具体介绍，对于相关领域的研究者、病理医生和学生等具有重要的参考价值和借鉴意义。本书通过展现人工智能方法在病理诊断领域的诸多实例，有效展示将人工智能与病理诊断结合的成果，具有较高的学术价值。

2006年毕业于清华大学，获清华大学工学博士学位。目前为北京交通大学教授，博士生导师。 主要科研方向为检测技术与大数据应用、智能视觉检测技术、人工智能新理论、新方法及其应用。国内外相关领域发表论文近70篇，其中SCI、EI检索期刊论文50篇。 主持或参与国家863重大专项子课题、国家863重大项目、国家自然科学基金重大项目、国家科技部“科技支撑”项目、地方铁路局、地铁公司、企业合作等多个工程科研项目。