构建面向数据协同治理的场景化数据互操作理论，将数据供给端与需求端，以及背后所蕴含的业务、组织、系统等的知识异构复杂性，通过语用情境融合的多义术语识别、概念扩展的数据模型协同，以及面向协同治理的实施方法，建立可操作、可持续的，基于知识融合的数据共享服务方法。 读者对象：本书适合高等院校师生、研究机构科研人员、企业数据治理及数字化转型相关人士阅读，通过详细的方法论论述和企业实际案例帮助读者理解协同治理中的数据互操作难题和解决方案。

北京交通大学经管学院教授，博士生导师，中国信息经济学会常务理事。长期从事信息管理与信息系统学科的教学和科研工作，主编和参编教材十余本，其中《电子商务技术基础》、《ERP原理与实践》系列教材，获北京市精品教材。近年来，主持、参加国家、省部级相关项目十余项，出版专著1本，获省部级奖励3项，全国百优案例2篇，发表论文50余篇，软件著作权3项。主要研究方向为：企业数字化转型、数据融合与数据治理、智能协同网络等。